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openAI 利用了 Youtube 视频来训练 Sora，但如果事实确实如此，那 openAI 就“明显违反”了 Youtube 的使用条款。
相比之下，Adobe 所寻求的 AI 模型训练数据来源显然更为安全：Adobe 主要是利用其面向营销人员和创意机构的庞大媒体库。在其库存库不足的情况下，它直接从贡献者那里获取图像。
openAI 的文生视频模型 Sora 引发了市场的狂热关注，也让长期处于创意软件行业领先地位的 Adobe 公司感到了压力。为了应对这一挑战，Adobe 公司开始采购视频资源，以构建其 AI 文生视频模型。
Adobe 公司在收购视频资源后，可能会采取以下措施与 openAI 的文生视频模型 Sora 竞争：
加强研发：Adobe 公司可能会加大对 AI 视频生成技术的研发投入，提高其模型的性能和准确性。
整合资源：Adobe 公司可能会整合其收购的视频资源和其现有的创意软件产品，为用户提供更加便捷和高效的视频制作工具。
拓展市场：Adobe 公司可能会拓展其视频制作工具的市场份额，吸引更多的用户使用其产品。
加强合作：Adobe 公司可能会加强与其他公司的合作，共同开发和推广 AI 视频生成技术，提高其产品的竞争力。
Adobe 公司的做法显然更加安全，也更加合规。此外，Adobe 公司的库存库中拥有大量的优质视频资源，这些资源可以为其开发文生视频模型提供有力的支持。
未来，随着人工智能技术的不断发展，生成式人工智能将在视频制作领域发挥越来越重要的作用。Adobe 公司和 openAI 公司的竞争也将继续加剧，谁能在这场竞争中脱颖而出，让我们拭目以待。
AI 视频生成技术是一项非常有前途的技术，它具有广泛的应用前景和巨大的商业价值。随着人工智能技术的不断发展，AI 视频生成技术也将不断提高，其应用领域也将不断扩大。
在未来，AI 视频生成技术可能会在以下几个方面得到广泛应用：
视频制作：AI 视频生成技术可以帮助视频制作人员快速生成视频内容，提高制作效率和质量。
教育：AI 视频生成技术可以为学生提供更加生动和有趣的学习资料，帮助学生更好地理解和掌握知识。
娱乐：AI 视频生成技术可以为观众提供更加丰富和多样化的娱乐内容，满足观众的需求。
广告：AI 视频生成技术可以帮助广告制作人员快速生成广告视频，提高广告的效果和吸引力。
总之，AI 视频生成技术是一项非常有前途的技术，它将为视频制作和传播带来新的变革和发展机遇。