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种重现器，通过经验推断出结果，让人类无需从零开始工作。
还有一类人才，叫做感知操作型人才，他们的工作需要很多非标准化的精细操作，面对的情况经常是动态的、复杂的、迅速变化的，这种人才在人工智能时代也是比较“安全”的。
比如牙科医生，全科医生，急救医务人员，注册护士，美发师，美容师，电工，消防员，潜水员，飞行员，航空工程师，救护车司机，船长船员，考古学家等等，这些都是感知操作型工作。
这类工作很难被机器代替，因为需要随机应变，100个客户有101种需求，遇到的情况可能瞬息万变，他们要根据情况做判断，并且采取一些精细的专业操作，这是机器无法胜任的。
比如考古这门职业，就不会人会弄个机器人代替人考古，考古的情况很复杂，需要精细操作，机器无法胜任。
还有牙科医生也是，要根据人的感受来设计治疗方案，如果客户出现疼痛就需要及时停下，凡是涉及到人文关怀的，机器都不能胜任。
而最关键的一点是，人工智能对职业的“取代”，和科技创新对旧产品的“取代”不同，因此很多时候不能一概而论，需要深入调查分析。
科技创新是颠覆性的，手机出现了，BP机没了，数码相机出现了，胶卷没了，mp3出现了，随身听没了。
人工智能的“取代”，不会威胁到某个产业，而是要具体看细分职业的工作内容，是不是可以“被编码”。
比如骨科医生，既需要和病人大量沟通，又需要针对具体情况思考诊疗方法，治疗的过程还需要精细操作，同时包含了上面说的三种“安全”职业类型特征，那么它被人工智能代替的概率就极低。
而同是医生的放射科医生被取代的几率就很高了，因为人工智能看片子的本事超过人，简直是小菜一碟。
所以，帮助失业者重新做职业规划的时候，或者给孩子未来职业方向指引的时候，不能只是考虑行业，而是要看具体的工作内容，需要几分社交智慧，几分创意灵感，几分感知操作。
在这些职业里，对于个人素质要求较低的，比如保姆、维修工人、按摩师傅、前台接待等等，这种岗位在社会上需求量很大，但是需要具备一定专业技能才能胜任，可以利用虚拟3D世界，进行职业培训，以达成快速再上岗。
这部分涉及到的人群最广，人数最多，也最容易体现出社会效益，因此在投入上反而应该是大头。
对于一些因为失去岗位，暂时失业的大学生，就要根据他们的个人特长，来引导他们实现再就业，如果比较文静，能沉得下心来写东西的，不妨成为一个作家，成为一个内容创新人才；如果比较好动，爱说话、爱摆弄东西，就应该向社交智慧型人才和感知操作型人才引导。
未来的新型教育模式，一定是因材施教，一人一策，决不能拍脑袋大干快干。